Решения Edge AI теперь доступны для семейства продуктов AURIX

Автономное и автоматизированное вождение, наряду с электрификацией, является мегатенденцией в автомобильной промышленности. ИИ играет жизненно важную роль в этой тенденции, позволяя транспортным средствам обнаруживать пешеходов, анализировать поведение водителя, распознавать дорожные знаки и контролировать траектории, среди многих других вариантов использования. Ключевым фактором этого является Edge AI, поскольку автономное и автоматизированное вождение в значительной степени зависит от необходимости систем ИИ с возможностями машинного обучения и процессоров, которые могут обрабатывать большие объемы данных параллельно, безопасно, надежно и в режиме реального времени. Чтобы решить эту проблему, Imagimob, компания Infineon Technologies AG, улучшила свой автомобильный портфель машинного обучения, интегрировав возможности машинного обучения в совместимые с ASIL-D автомобильные микроконтроллеры Infineon, такие как AURIX TC3x и AURIX TC4x.

«Интеграция защищенных и надежных возможностей ИИ в семейства микроконтроллеров имеет решающее значение для продвижения приложений автономного вождения в автомобильной промышленности», — сказал Томас Бем, старший вице-президент по микроконтроллерам в Infineon. «Мы гордимся тем, что наши микроконтроллеры AURIX теперь поддерживаются Imagimob Studio, что делает их доступными для разработчиков по всему миру. Это подчеркивает нашу роль как ведущего новатора в отрасли».

«Благодаря интеграции AURIX в нашу Imagimob Studio мы привносим полную совместимость и возможности ML в автомобильный сектор», — сказал Александр Самуэльссон, технический директор Imagimob. «Это означает, что все варианты использования, которые мы поддерживаем с помощью нашей платформы, теперь также доступны для микроконтроллеров AURIX от Infineon».

С помощью Imagimob Studio разработчики теперь могут создавать надежные модели машинного обучения для Edge и развертывать их на проверенных микроконтроллерах AURIX от Infineon. Процесс начинается с создания моделей машинного обучения в Imagimob Studio. После завершения модели ИИ пользователи могут выбрать развертывание на микроконтроллерах непосредственно на платформе. Затем им предлагаются шаги по беспрепятственному развертыванию кода, упрощающие реализацию машинного обучения на микроконтроллерах и позволяющие создавать сложные модели машинного обучения. Кроме того, Imagimob Studio предлагает пример проекта для обнаружения сирены, демонстрирующий создание и развертывание модели. Используя пример кода, пользователи также могут узнать, как создавать акустические модели с микроконтроллерами AURIX и микрофонным щитком. Кроме того, Imagimob разработал новые регрессионные модели, которые можно использовать для расчета оставшегося заряда батареи, состояния работоспособности и времени использования.

Семейство масштабируемых микроконтроллеров AURIX TC4x предлагает плавный путь обновления с семейства автомобильных микроконтроллеров AURIX TC3x, совместимых с ASIL-D. Эта улучшенная производительность обеспечивается следующим поколением TriCore 1.8. Кроме того, AURIX TC4x оснащен масштабируемым набором ускорителей, который включает PPU и несколько интеллектуальных ускорителей для поддержки экономически эффективной интеграции ИИ. Эти усовершенствования для семейства AURIX TC4x трансформируются в расширенные возможности машинного обучения, позволяя разработчикам одновременно развертывать различные модели или более сложные. Например, в то время как AURIX TC3x может обрабатывать базовое обнаружение сирены, AURIX TC4x позволяет обнаруживать сирену и голосовое взаимодействие одновременно.